Данные всемирного исследования взаимосвязи ценностей, национальных iq и социально-экономических достижений стран

 

ДАННЫЕ ВСЕМИРНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ ЦЕННОСТЕЙ, НАЦИОНАЛЬНЫХ IQ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДОСТИЖЕНИЙ СТРАН

В статье представлены результаты оценки информативности данных Всемирного обследования ценностей в отношении реально существующих ценностей граждан обследованных стран при учете их уровня интеллекта (национального IQ). Данные Всемирного обследования ценностей анализировались на уровне двух «ключевых измерений»: «традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности» и «ценности выживания – ценности самовыражения», в анализ вошли данные пяти волн этого обследования, с первой по пятую. Национальные IQ были получены путем объединения данных психометрических измерений в странах мира с результатами международных исследований образовательных достижений. Индикаторами реально существующих ценностей выступали социально-экономические показатели (валовой внутренний продукт на душу населения, индекс публикационной активности, ожидаемая продолжительность жизни, младенческая смертность, заболеваемость туберкулезом и общий показатель социально-экономических достижений), отражающие социальное поведение граждан страны. Используя регрессионный анализ, определялось, вносят ли «ключевые измерения» независимый от национального IQ вклад в предсказание социально-экономических показателей. Результаты показали, что, в то время как традиционные – секулярно-рациональные ценности не вносят независимого от интеллекта вклада в предсказание какого-либо из включенных в анализ социально-экономических показателей, ценности выживания – самовыражения вносят такой вклад в предсказание валового внутреннего продукта на душу населения, индекса публикационной активности, ожидаемой продолжительности жизни и общего показателя социально-экономических достижений.

Ключевые слова: ценности, национальный IQ, WVS, социально-экономические показатели.

 

Grigorjev A., Valueva E., Grigorjev N., Karlin A.

WORLD VALUES SURVEY DATA, NATIONAL IQ AND SOCIO-ECONOMIC ACHIEVEMENTS OF COUNTRIES

The article presents the results of evaluating the informativity of the World Values Survey data relative to the real values of citizens of the countries surveyed, taking into account their level of intelligence (national IQ). The data of the World Values Survey were analyzed at the level of two “key dimensions”: “traditional values — secular-rational values” and “survival values — self-expression values”, the analysis included data from the five waves of this survey, from the first to the fifth. National IQs were obtained by combining data from psychometric measurements in countries of the world with the results of international studies of educational attainments. Indicators of real values were socio-economic indicators (gross domestic product per capita, publication activity index, life expectancy, infant mortality, tuberculosis incidence and general indicator of socio-economic achievements), reflecting the social behavior of citizens of a country. Using a regression analysis, it was determined whether the “key measurements” do make an independent of the national IQ contribution to the prediction of socio-economic indicators. The results showed that while traditional — secular-rational values do not make an independent contribution to the prediction of any of the socio-economic indicators included in the analysis, survival values — self-expression make such a contribution to the prediction of gross domestic product per capita , publication activity index, life expectancy and general indicator of socio-economic achievements.

Keywords: values, national IQ, WVS, socio-economic indicators.

 

В интервью, данном журналу «Вопросы психолингвистики», Е.Ф. Тарасов указал на возможное расхождение ценностей «на уровне общественного сознания» и ценностей «на уровне индивидуального сознания», проиллюстрировав это следующим образом: «Например, всем известно, что дамам нужно уступать место в метро, но в реальности не все это делают. Хотя эта ценность на уровне общественного сознания сохраняется и постулируется, но реально она не существует» [1, с. 19].

Учет этого разграничения очень важен при анализе данных международных обследований ценностей. В какой мере эти данные отражают реальное поведение граждан данной страны, не имеем ли мы дело с декларируемыми, но реально не существующими ценностями? В некоторых случаях прояснить этот вопрос оказывается возможным путем сопоставления данных международных обследований ценностей с социально-экономическими показателями стран. Например, если в некоторой стране велик процент респондентов, гневно осуждающих взятки, а в то же время высок уровень коррупции, то можно констатировать – выявлена декларируемая, но не реально существующая ценность.

Представляется вполне вероятным, что данные одного и того же обследования будут в одних странах в большей мере отражать реально существующие ценности, чем в других. С другой стороны, можно оценить и то, в какой мере обследование в целом выявляет ценности на уровне индивидуального сознания, сопоставив его данные с показателями социально-экономического развития стан. Исследования, в которых делались подобные сопоставления, уже проводились. Приведем лишь некоторые примеры. В одном исследовании [7] были рассчитаны корреляции на множестве 20 стран двух измерений культуры Хофстеде – индивидуализма и дистанции власти – и двух измерений Шварца – автономии (аффективной и интеллектуальной) и консерватизма с рядом социально-экономических и демографических показателей (валовой национальный продукт (ВВП) на душу населения, продолжительность жизни и др.). Корреляции с некоторыми из этих показателей оказались значимыми. Так, корреляция индивидуализма, дистанции власти, автономии и консерватизма с ВВП на душу населения равнялись 0,69, –0,53, 0,59 и –0,49, соответственно, с рождаемостью (число родившихся на 1000 человек населения) –0,63, 0,54, –0,52 и 0,59, соответственно.

В другом исследовании [8] корреляция индивидуализма с ВВП надушу населения составила 0,605. Однако, при контроле качества государственного управления, она становилась практически нулевой.

Еще один пример: в переведенной на русский язык монографии Р. Инглхарта и К. Вельцеля «Модернизация, культурные изменения и демократия: Последовательность человеческого развития» сообщается корреляция индекса ценностей самовыражения в середине 1990-х гг. с душевым ВВП по паритету покупательной способности в ценах 1995 г., равная 0,86. [3, с. 220].

Можно ли заключить, что международные обследования ценностей выявляют, в той или иной мере, ценности индивидуального, а не только общественного сознания? Проблему для такого вывода составляет то, что в немалом числе исследований продемонстрирована связь показателей развития страны с другой переменной – уровнем интеллекта ее населения. Так, в монографии Р. Линна Т. Ванханена [9] перечислены 38 полученных в исследованиях по состоянию на 2012 г. коэффициентов корреляции интеллекта населения страны (национального IQ) с доходом на душу населения: они варьируют от 0,51 до 0,89. Так как превалирующие в обществе ценности бывают связаны с уровнем интеллекта населения, например, в одном исследовании [10] была получена корреляция индивидуализма-коллективизма с уровнем интеллекта населения, равная 0,51 (страны, население которых характеризуется высоким интеллектом, имеют более высокий уровень индивидуализма), а интеллект является фактором социально-экономических достижений, за связью последних с ценностями может стоять влияние интеллекта на оба эти показателя.

Поэтому особый интерес представляют исследованиях, в которых учитывались как оценки интеллекта населения, так и данные международных обследований ценностей. Так, в исследовании Г. Гилэйда [5] было показано, что две культурные ценности Шварца, интеллектуальная автономия и иерархия, вносят независимый от уровня интеллекта элитной группы населения вклад в предсказание патентной активности стран; кроме того, интеллектуальная автономия является модератором связи интеллекта элитной группы с патентной активностью. В другом исследовании [2] было составлено регрессионное уравнение для предсказания индекса Nature Index (количество публикаций в 82 ведущих научных журналах). Наряду с национальным IQ в него, в качестве предиктора, вошла аффективная автономия.

В еще одном таком исследовании [11] национальный IQ и индивидуализм были сопоставлены как факторы экономического развития. Если при предсказании ВВП на душу населения по одному индивидуализму нормированный квадрат корреляции составил 0,291, то при предсказании по индивидуализму и национальному IQ он вырос до 0,686. Чтобы проверить робастность результатов, в регрессионное уравнение добавлялись разные наборы из 9 контрольных переменных (доля населения, живущего в тропической зоне, доля населения европейского происхождения и т.д.). Во всех 512 регрессиях и индивидуализм, и национальный IQ были значимыми предикторами, однако робастность национального IQ была выше.

Как показывают результаты этих двух работ, данные двух международных обследований ценностей, Хофстеде и Шварца, оказались информативными в отношении реально существующих ценностей при учете интеллекта населения. Однако, нам неизвестны работы, в которых это было бы показано для Всемирного обследования ценностей (WVS: World Value Surveys), всесторонняя оценка материалов которого представляется особенно важной, во-первых, в силу его масштабности и многократности проведения, а, во-вторых, в силу доступности его микроданных. Оценка связи его данных с экономическим показателем приводились выше. Соответственно, задача настоящей работы – оценка того, в какой степени данные этого исследования показательны в отношении некоторых аспектов социального поведения граждан обследованных стран при учете их уровня интеллекта (национального IQ).

 

Основные сведения о WVS

К настоящему времени проведено шесть волн WVS, проводится седьмая. Первая волна проводилась в 1981-1984 гг., вторая – в 1990-1994 гг., третья – в 1995-1998 гг., четвертая – в 1999-2004 гг., пятая – в 2005-2009 гг. и шестая в 2010-2014 гг. Состав стран-участниц меняется от волны к волне.

Опрашиваемым предлагается опросник, в котором более двух сотен вопросов с предложенными вариантами ответов. Проходящий опрос должен выбрать тот вариант ответа, который в наибольшей степени верно, по его мнению, характеризует его мировоззрение. Как можно видеть, речь идет о декларируемых ценностях. Данные исследований, проводившихся с 1981 по 2005 гг., легли в основу монографии Р. Инглхарта и К. Вельцеля [3]. В ней был сделан ряд обобщений, осмыслений и выводов, выдвинуты и, по мнению авторов, доказаны некоторые гипотезы, созданы некоторые концепции и теории. Основные положения работы таковы: ценности меняются. Изменение ценностей происходит вследствие изменения социально-экономических условий жизни общества. Изменение ценностных установок приводит к изменению социально-политической ситуации. Лейтмотивом человеческого развития является «расширение свободы выбора и личной независимости» (там же, с. 12). Авторы выделяют две ценностные оппозиции («ключевые измерения»): ценности выживания – ценности самовыражения; традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности.

Оценка того, насколько данные WVS информативны в отношении реально существующих ценностей, будет проведена в два этапа. На первом этапе будет оценена надежность этих данных. Для этого, во-первых, будут рассчитаны корреляции между данными разных волн WVS и, во-вторых, будет рассчитана пространственная автокорреляция данных WVS. На втором этапе будет проверено, вносят ли данные WVS значимый независимый от национального IQ вклад в предсказание социально-экономических показателей. Реально существующие ценности проявляются в социальном поведении людей. Социально-экономические показатели отражают это поведение. Поэтому, если данные WVS являются информативными относительно реально существующих ценностей, между ними и социально-экономическими показателями должно наблюдаться определенное соответствие. Как уже говорилось, это соответствие может быть не обусловленным действительной связью – его источником может быть связь как данных WVS, так и социально-экономических показателей с национальным IQ. Поэтому необходимо выявить именно независимый от него вклад данных WVS в социально-экономические показатели. В данном исследовании рассматривается пять социально-экономических показателей: ВВП на душу населения, индекс публикационной активности (ИПА), ожидаемая продолжительность жизни (ПЖ), младенческая смертность (МС) и заболеваемость туберкулезом (Т) (более подробное описание этих показателей см. в разделе «Метод»). ВВП на душу населения является важным показателем развития экономики, за ним стоит много психологических черт граждан страны, особенностей их социального поведения: отношение к труду, к общему благу, законопослушность, способность к сотрудничеству и инновационной деятельности, временной горизонт личности и т.д. Можно ожидать, что подобные черты выявятся в данных международных исследований ценностей, в частности, в WVS. ИПА является показателем эффективности инновационной деятельности, а ценности рассматриваются как фактор успешности этой деятельности [см. напр., 6]. ПЖ, МС и Т являются, наряду с ВВП, показателями уровня жизни в стране, их связь с ценностями общества кажется очевидной, так что от данных такого масштабного исследования, как WVS, можно ожидать, что они окажутся информативными в отношении этих показателей.

 

Метод

Национальные IQ были получены путем объединения данных психометрических измерений интеллекта в странах мира с результатами международных исследований образовательных достижений.

Анализировались данные пяти волн WVS – с первой по пятую. В настоящем исследовании анализировались данные на уровне двух «ключевых измерений» (факторов, выделившихся в результате факторного анализа данных): «традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности» (в дальнейшем ТЦ) и «ценности выживания – ценности самовыражения» (в дальнейшем ЦВ). Источник данных: http://www.worldvaluessurvey.org/WVSOnline.jsp. Одно значение (ЦВ Западной Германии в третьей волне) было исключено как отклоняющееся. Были рассчитаны единые значения для Германии путем усреднения данных Западной и Восточной Германии со взвешиванием численностями их населения в 1990, 1995, 2000 и 2005 г. Данные пяти волн исследований усреднялись.

Национальные IQ и данные WVS выступали как предикторы. В качестве критериев использовались следующие показатели:

— валовой внутренний продукт на душу населения по паритету покупательной способности в текущих ценах в международных долларах за 2017 г. Источник:

https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2018/01/weodata/index.aspx

— индекс публикационной активности Nature Index: показатель, отражающий количество публикаций в наиболее престижных научных журналах в сфере естественных наук с учетом количества авторов с 01.06.17 по 31.05.18. Источник: natureindex.com

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении: число лет, которое новорожденный младенец проживет, если преобладающая во время его рождения картина смертности сохранится в течение всей его жизни (2017 г.). Источник: wdi.worldbank.org

Младенческая смертность: число младенцев, умерших до достижения одного года, на 1000 родившихся живыми в данном году (2017 г.). Источник: wdi.worldbank.org

Заболеваемость туберкулезом: число заболеваний туберкулезом, новых и рецидивов, на 100000 человек населения в данном году. Источник: wdi.worldbank.org

Общее число вошедших в анализ стран 96. Не по всем странам имелись значения всех показателей.

 

 

 

Результаты и обсуждение

Некоторые авторы используют в качестве показателя социально-экономических достижений страны, региона или района генеральный фактор, выделяющийся в факторном анализе ряда социально-экономических показателей [см., напр., 4]. Следуя им, мы также провели эксплораторный факторный анализ используемых нами пяти социально-экономических показателей. В результате применения метода главных компонент был выделен один фактор, объясняющий 67% дисперсии. Показатели КМО (0.75) и тест сферичности Бартлетта (p<0.001) свидетельствуют об адекватности применения данного метода. В таблице 1 представлены факторные нагрузки переменных на выделенный фактор.

 

 

Таблица 1.

Нагрузки переменных на выделенный фактор

Переменная	Нагрузка
ВВП на душу населения	.862
ИПА	.700
ПЖ	.940
МС	-.861
Т	-.716

 

ВВП – валовой внутренний продукт на душу населения; ИПА – индекс публикационной активности; ПЖ – продолжительность жизни; МС – младенческая смертность; Т – заболеваемость туберкулезом.

 

 

 

 

Table 1.

Loadings of the variables on the extracted factor

Variable	Loading
GDP per capita	.862
PAI	.700
LE	.940
IM	-.861
T	-.716

 

GDP per capita – gross domestic product per capita; PAI – publication activity index; LE – life expectancy; IM – infant mortality; T – tuberculosis incidence.

 

 

Общий показатель социально-экономических достижений (СЭД) рассчитывался как сумма пяти переменных, взвешенных в соответствии с их факторными нагрузками. Полученный показатель будет использоваться в дальнейшем анализе.

Национальные IQ, значения двух ключевых измерений WVS и социально-экономических показателей приведены в таблице 2.

 

Таблица 2.

Национальные IQ, значения измерений WVS и социально-экономических показателей

Страна	Национальный IQ	ТЦ	ЦВ	ВВП на душу населения	ИПА	ПЖ	МС	Т	СЭД
Австралия	100,1	-0,10	1,62	50333,71	42,97	82	3	7	1,11
Австрия	98,9	0,24	1,12	49868,71	41,95	82	3	7	1,10
Азербайджан	85,0	-0,14	-1,38	17492,36	0,10	72	21	67	-0,50
Албания	83,9	0,30	-1,35	12506,65	0,08	78	8	20	0,02
Алжир	81,8	-1,48	-0,74	15237,20	0,06	76	21	70	-0,36
Андорра	98,2	0,80	1,62	—	0,00	—	3	2	—
Аргентина	91,4	-0,53	0,24	20875,76	2,07	77	9	26	0,06
Армения	93,3	0,55	-1,31	9455,94	3,54	75	11	36	-0,21
Бангладеш	75,5	-1,23	-1,02	4210,79	0,03	73	27	221	-1,03
Беларусь	97,0	0,83	-1,36	18930,85	0,87	74	3	37	-0,02
Бельгия	99,5	0,33	0,66	46553,07	30,12	81	3	9	0,91
Болгария	92,8	1,12	-1,27	21686,64	1,21	75	6	25	0,03
Босния и Герцеговина	93,3	0,22	-0,61	12723,74	0,33	77	5	27	0,02
Бразилия	87,4	-1,07	0,08	15602,54	1,31	76	13	44	-0,16
Буркина Фасо	55,0	-1,32	-0,49	1889,45	0,09	61	51	49	-1,65
Великобритания	99,3	0,05	1,26	44117,73	53,60	81	4	9	1,06
Венгрия	98,0	0,46	-1,03	29473,66	7,63	76	4	8	0,29
Венесуэла	87,2	-1,71	0,39	12113,54	0,06	75	26	42	-0,48
Вьетнам	95,2	-0,49	-0,02	6913,13	0,12	76	17	129	-0,51
Гана	68,2	-1,80	-0,17	4729,49	0,03	63	36	152	-1,48
Гватемала	65,0	-1,70	-0,17	8144,84	0,00	74	23	25	-0,48
Германия	99,1	1,34	0,58	50425,15	51,61	81	3	8	1,14
Гонконг	104,8	1,20	-0,98	61393,32	—	85	—	67	—
Греция	93,3	0,77	0,55	27737,03	6,39	81	4	5	0,48
Грузия	84,8	-0,04	-1,31	10747,05	0,76	73	10	86	-0,38
Дания	97,7	1,34	1,50	49883,03	63,50	81	4	5	1,21
Доминиканская Республика	81,5	-1,05	0,33	16944,15	0,00	74	25	45	-0,45
Египет	82,6	-1,65	-0,55	12670,76	0,13	72	19	13	-0,42
Замбия	74,2	-0,77	-0,62	3996,14	0,01	62	42	361	-2,05
Зимбабве	71,7	-1,50	-1,36	2282,65	0,04	62	37	221	-1,70
Израиль	95,2	0,26	0,36	36340,08	66,51	83	3	3	1,18
Индия	81,2	-0,48	-0,60	7182,80	0,69	69	32	204	-1,22
Индонезия	85,5	-0,77	-0,65	12377,49	0,03	69	21	319	-1,20
Иордания	85,8	-1,54	-1,01	12494,37	0,10	74	15	7	-0,25
Ирак	84,0	-0,40	-1,68	16953,89	0,02	70	25	42	-0,61
Иран	84,9	-1,31	-0,40	20199,59	1,20	76	13	14	-0,04
Ирландия	95,9	-0,98	0,92	75538,36	24,43	82	3	7	1,27
Исландия	98,3	0,24	1,19	51841,53	71,91	82	2	5	1,38
Испания	96,8	-0,10	0,24	38285,97	22,54	83	3	11	0,83
Италия	96,8	0,15	0,35	38140,34	16,53	83	3	7	0,79
Канада	100,7	-0,22	1,50	48265,25	39,71	82	5	6	1,03
Кипр	91,6	-0,56	0,13	37022,96	3,13	81	2	5	0,60
Китай	105,8	1,15	-1,11	16660,27	6,69	76	8	63	-0,05
Колумбия	84,5	-1,75	0,54	14485,30	0,34	75	13	33	-0,20
Корея, Республика (Южная)	103,6	0,98	-0,79	39433,78	24,64	83	3	70	0,75
Кыргызстан	80,2	-0,15	-0,91	3667,45	0,04	71	18	144	-0,82
Латвия	96,5	1,09	-0,92	27644,14	0,89	75	4	32	0,13
Литва	94,7	0,87	-1,03	32298,86	3,46	75	3	50	0,18
Люксембург	95,8	0,42	1,13	106373,78	29,39	83	2	6	1,75
Македония	87,4	0,22	-0,87	14914,25	0,40	76	12	13	-0,09
Малайзия	89,7	-0,73	0,09	29040,84	0,31	75	7	93	-0,04
Мали	70,0	-1,25	-0,08	2170,08	0,09	58	66	55	-2,05
Мальта	93,4	-1,53	-0,03	41944,78	7,50	82	6	11	0,66
Марокко	80,8	-1,48	-1,07	8566,85	0,08	76	20	99	-0,49
Мексика	87,1	-1,04	0,34	19902,78	0,60	77	12	22	-0,01
Молдова	89,5	0,43	-1,63	5660,67	0,29	72	13	95	-0,56
Нигерия	70,3	-1,58	-0,36	5929,20	0,00	54	65	219	-2,49
Нидерланды	100,6	0,76	1,56	53634,56	50,70	82	3	5	1,22
Новая Зеландия	99,3	0,10	1,82	38933,79	26,11	82	4	8	0,82
Норвегия	97,9	1,19	1,21	71830,88	34,70	83	2	5	1,37
Пакистан	83,0	-1,41	-0,89	5358,35	0,16	67	61	267	-1,96
Перу	83,4	-1,31	-0,08	13333,87	0,12	75	12	116	-0,36
Польша	96,1	-0,62	-0,36	29521,25	5,89	78	4	17	0,35
Португалия	94,9	-0,56	0,03	30416,50	12,91	81	3	20	0,56
Пуэрто-Рико	83,0	-2,04	0,97	37338,65	0,00	80	—	1	—
Россия	97,0	0,89	-1,62	27834,09	2,90	72	7	60	-0,09
Руанда	76,0	-1,57	-0,62	2079,88	0,01	67	29	57	-1,03
Румыния	89,3	-0,02	-1,40	24508,42	1,21	75	7	72	-0,04
Сальвадор	78,1	-2,06	0,53	8948,21	0,00	74	13	72	-0,39
Саудовская Аравия	78,6	-1,31	0,15	54777,38	3,68	75	6	10	0,49
Сербия	90,8	0,61	-0,90	15000,00	0,95	76	5	19	0,02
Сингапур	108,7	-0,54	-0,28	93905,50	101,15	83	2	47	2,10
Словакия	97,5	0,61	-0,51	33025,20	2,57	77	5	5	0,33
Словения	98,0	0,75	0,02	34407,06	17,66	81	2	6	0,69
США	97,7	-0,75	1,40	59501,11	58,54	79	6	3	1,18
Таиланд	88,2	-0,64	0,01	17855,76	0,48	75	8	156	-0,32
Тайвань	104,7	0,91	-1,00	50293,54	16,82	—	—	—	—
Танзания	71,9	-1,84	-0,15	3240,40	0,03	66	38	269	-1,63
Тринидад и Тобаго	87,5	-1,83	-0,26	31367,03	0,72	71	23	17	-0,30
Турция	89,5	-0,94	-0,14	26892,87	0,79	76	10	17	0,08
Уганда	75,4	-1,42	-0,50	2353,70	0,06	60	35	201	-1,71
Украина	94,4	0,68	-1,46	8712,98	0,56	72	8	84	-0,41
Уругвай	90,8	-0,29	0,74	22371,32	1,41	78	7	31	0,14
Филиппины	87,8	-1,30	-0,12	8314,65	0,02	69	22	554	-1,73
Финляндия	100,8	0,84	1,03	44332,60	34,33	81	2	5	0,95
Франция	99,7	0,52	0,73	43760,77	32,07	83	4	9	0,96
Хорватия	97,2	0,40	-0,10	24423,54	6,68	78	4	10	0,31
Черногория	86,8	0,72	-1,18	17735,70	0,02	77	3	14	0,14
Чехия	98,9	1,18	0,20	35512,40	16,07	79	3	5	0,59
Чили	90,3	-0,91	-0,04	24537,11	5,26	80	6	17	0,33
Швейцария	100,4	0,58	1,45	61421,82	159,34	84	4	7	2,25
Швеция	98,6	1,48	1,76	51474,80	57,46	82	2	6	1,26
Эстония	100,8	1,28	-1,12	31749,52	14,42	78	2	15	0,48
Эфиопия	66,0	-0,65	-0,36	2160,80	0,01	66	41	164	-1,49
Южно-Африканская Республика	71,8	-0,98	-0,30	13544,60	1,16	63	29	567	-2,07
Япония	104,4	1,74	0,07	42831,52	23,27	84	2	15	0,95

 

ТЦ – традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности; ЦВ – ценности выживания – ценности самовыражения; ВВП на душу населения – валовой внутренний продукт на душу населения; ИПА – индекс публикационной активности; ПЖ – продолжительность жизни; МС – младенческая смертность; Т – заболеваемость туберкулезом; СЭД – общий показатель социально-экономических достижений.

 

 

 

Table 2.

National IQ, values of the WVS measurements and socio-economic indicators

Country	National IQ	TV	SV	GDP per capita	PAI	LE	IM	T	SEA
Australia	100,1	-0,10	1,62	50333,71	42,97	82	3	7	1,11
Austria	98,9	0,24	1,12	49868,71	41,95	82	3	7	1,10
Azerbaijan	85,0	-0,14	-1,38	17492,36	0,10	72	21	67	-0,50
Albania	83,9	0,30	-1,35	12506,65	0,08	78	8	20	0,02
Algeria	81,8	-1,48	-0,74	15237,20	0,06	76	21	70	-0,36
Andorra	98,2	0,80	1,62	—	0,00	—	3	2	—
Argentina	91,4	-0,53	0,24	20875,76	2,07	77	9	26	0,06
Armenia	93,3	0,55	-1,31	9455,94	3,54	75	11	36	-0,21
Bangladesh	75,5	-1,23	-1,02	4210,79	0,03	73	27	221	-1,03
Belarus	97,0	0,83	-1,36	18930,85	0,87	74	3	37	-0,02
Belgium	99,5	0,33	0,66	46553,07	30,12	81	3	9	0,91
Bulgaria	92,8	1,12	-1,27	21686,64	1,21	75	6	25	0,03
Bosnia and Herzegovina	93,3	0,22	-0,61	12723,74	0,33	77	5	27	0,02
Brazil	87,4	-1,07	0,08	15602,54	1,31	76	13	44	-0,16
Burkina Faso	55,0	-1,32	-0,49	1889,45	0,09	61	51	49	-1,65
United Kingdom	99,3	0,05	1,26	44117,73	53,60	81	4	9	1,06
Hungary	98,0	0,46	-1,03	29473,66	7,63	76	4	8	0,29
Venezuela (Bolivarian Republic of)	87,2	-1,71	0,39	12113,54	0,06	75	26	42	-0,48
Viet Nam	95,2	-0,49	-0,02	6913,13	0,12	76	17	129	-0,51
Ghana	68,2	-1,80	-0,17	4729,49	0,03	63	36	152	-1,48
Guatemala	65,0	-1,70	-0,17	8144,84	0,00	74	23	25	-0,48
Germany	99,1	1,34	0,58	50425,15	51,61	81	3	8	1,14
China, Hong Kong SAR	104,8	1,20	-0,98	61393,32	—	85	—	67	—
Greece	93,3	0,77	0,55	27737,03	6,39	81	4	5	0,48
Georgia	84,8	-0,04	-1,31	10747,05	0,76	73	10	86	-0,38
Denmark	97,7	1,34	1,50	49883,03	63,50	81	4	5	1,21
Dominican Republic	81,5	-1,05	0,33	16944,15	0,00	74	25	45	-0,45
Egypt	82,6	-1,65	-0,55	12670,76	0,13	72	19	13	-0,42
Zambia	74,2	-0,77	-0,62	3996,14	0,01	62	42	361	-2,05
Zimbabwe	71,7	-1,50	-1,36	2282,65	0,04	62	37	221	-1,70
Israel	95,2	0,26	0,36	36340,08	66,51	83	3	3	1,18
India	81,2	-0,48	-0,60	7182,80	0,69	69	32	204	-1,22
Indonesia	85,5	-0,77	-0,65	12377,49	0,03	69	21	319	-1,20
Jordan	85,8	-1,54	-1,01	12494,37	0,10	74	15	7	-0,25
Iraq	84,0	-0,40	-1,68	16953,89	0,02	70	25	42	-0,61
Iran (Islamic Republic of)	84,9	-1,31	-0,40	20199,59	1,20	76	13	14	-0,04
Ireland	95,9	-0,98	0,92	75538,36	24,43	82	3	7	1,27
Iceland	98,3	0,24	1,19	51841,53	71,91	82	2	5	1,38
Spain	96,8	-0,10	0,24	38285,97	22,54	83	3	11	0,83
Italy	96,8	0,15	0,35	38140,34	16,53	83	3	7	0,79
Canada	100,7	-0,22	1,50	48265,25	39,71	82	5	6	1,03
Cyprus	91,6	-0,56	0,13	37022,96	3,13	81	2	5	0,60
China	105,8	1,15	-1,11	16660,27	6,69	76	8	63	-0,05
Colombia	84,5	-1,75	0,54	14485,30	0,34	75	13	33	-0,20
Republic of Korea	103,6	0,98	-0,79	39433,78	24,64	83	3	70	0,75
Kyrgyzstan	80,2	-0,15	-0,91	3667,45	0,04	71	18	144	-0,82
Latvia	96,5	1,09	-0,92	27644,14	0,89	75	4	32	0,13
Lithuania	94,7	0,87	-1,03	32298,86	3,46	75	3	50	0,18
Luxembourg	95,8	0,42	1,13	106373,78	29,39	83	2	6	1,75
TFYR Macedonia	87,4	0,22	-0,87	14914,25	0,40	76	12	13	-0,09
Malaysia	89,7	-0,73	0,09	29040,84	0,31	75	7	93	-0,04
Mali	70,0	-1,25	-0,08	2170,08	0,09	58	66	55	-2,05
Malta	93,4	-1,53	-0,03	41944,78	7,50	82	6	11	0,66
Morocco	80,8	-1,48	-1,07	8566,85	0,08	76	20	99	-0,49
Mexico	87,1	-1,04	0,34	19902,78	0,60	77	12	22	-0,01
Republic of Moldova	89,5	0,43	-1,63	5660,67	0,29	72	13	95	-0,56
Nigeria	70,3	-1,58	-0,36	5929,20	0,00	54	65	219	-2,49
Netherlands	100,6	0,76	1,56	53634,56	50,70	82	3	5	1,22
New Zealand	99,3	0,10	1,82	38933,79	26,11	82	4	8	0,82
Norway	97,9	1,19	1,21	71830,88	34,70	83	2	5	1,37
Pakistan	83,0	-1,41	-0,89	5358,35	0,16	67	61	267	-1,96
Peru	83,4	-1,31	-0,08	13333,87	0,12	75	12	116	-0,36
Poland	96,1	-0,62	-0,36	29521,25	5,89	78	4	17	0,35
Portugal	94,9	-0,56	0,03	30416,50	12,91	81	3	20	0,56
Puerto Rico	83,0	-2,04	0,97	37338,65	0,00	80	—	1	—
Russian Federation	97,0	0,89	-1,62	27834,09	2,90	72	7	60	-0,09
Rwanda	76,0	-1,57	-0,62	2079,88	0,01	67	29	57	-1,03
Romania	89,3	-0,02	-1,40	24508,42	1,21	75	7	72	-0,04
El Salvador	78,1	-2,06	0,53	8948,21	0,00	74	13	72	-0,39
Saudi Arabia	78,6	-1,31	0,15	54777,38	3,68	75	6	10	0,49
Serbia	90,8	0,61	-0,90	15000,00	0,95	76	5	19	0,02
Singapore	108,7	-0,54	-0,28	93905,50	101,15	83	2	47	2,10
Slovakia	97,5	0,61	-0,51	33025,20	2,57	77	5	5	0,33
Slovenia	98,0	0,75	0,02	34407,06	17,66	81	2	6	0,69
United States of America	97,7	-0,75	1,40	59501,11	58,54	79	6	3	1,18
Thailand	88,2	-0,64	0,01	17855,76	0,48	75	8	156	-0,32
Taiwan	104,7	0,91	-1,00	50293,54	16,82	—	—	—	—
United Republic of Tanzania	71,9	-1,84	-0,15	3240,40	0,03	66	38	269	-1,63
Trinidad and Tobago	87,5	-1,83	-0,26	31367,03	0,72	71	23	17	-0,30
Turkey	89,5	-0,94	-0,14	26892,87	0,79	76	10	17	0,08
Uganda	75,4	-1,42	-0,50	2353,70	0,06	60	35	201	-1,71
Ukraine	94,4	0,68	-1,46	8712,98	0,56	72	8	84	-0,41
Uruguay	90,8	-0,29	0,74	22371,32	1,41	78	7	31	0,14
Philippines	87,8	-1,30	-0,12	8314,65	0,02	69	22	554	-1,73
Finland	100,8	0,84	1,03	44332,60	34,33	81	2	5	0,95
France	99,7	0,52	0,73	43760,77	32,07	83	4	9	0,96
Croatia	97,2	0,40	-0,10	24423,54	6,68	78	4	10	0,31
Montenegro	86,8	0,72	-1,18	17735,70	0,02	77	3	14	0,14
Czech Republic	98,9	1,18	0,20	35512,40	16,07	79	3	5	0,59
Chile	90,3	-0,91	-0,04	24537,11	5,26	80	6	17	0,33
Switzerland	100,4	0,58	1,45	61421,82	159,34	84	4	7	2,25
Sweden	98,6	1,48	1,76	51474,80	57,46	82	2	6	1,26
Estonia	100,8	1,28	-1,12	31749,52	14,42	78	2	15	0,48
Ethiopia	66,0	-0,65	-0,36	2160,80	0,01	66	41	164	-1,49
South Africa	71,8	-0,98	-0,30	13544,60	1,16	63	29	567	-2,07
Japan	104,4	1,74	0,07	42831,52	23,27	84	2	15	0,95

 

TV – traditional values — secular-rational values; SV – survival values — self-expression values; GDP per capita – gross domestic product per capita; PAI – publication activity index; LE – life expectancy; IM – infant mortality; T – tuberculosis incidence; SEA – general indicator of socio-economic achievements.

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.

Интеркорреляции показателей из таблицы 2

	ТЦ	ЦВ	ВВП на душу населения	ИПА	ПЖ	МС	Т	СЭД
Национальный IQ	0,721	0,294	0,690	0,517	0,818	-0,816	-0,479	0,826
ТЦ		0,041	0,433	0,363	0,521	-0,616	-0,353	0,570
ЦВ			0,572	0,569	0,481	-0,296	-0,278	0,554
ВВП				0,703	0,733	-0,618	-0,456	0,862
ИПА					0,535	-0,376	-0,283	0,700
ПЖ						-0,886	-0,638	0,940
МС							0,573	-0,861
Т								-0,716

 

ТЦ – традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности; ЦВ – ценности выживания – ценности самовыражения; ВВП на душу населения – валовой внутренний продукт на душу населения; ИПА – индекс публикационной активности; ПЖ – продолжительность жизни; МС – младенческая смертность; Т – заболеваемость туберкулезом; СЭД – общий показатель социально-экономических достижений.

 

 

Table 3.

Intercorrelations of the variables from Table 2

	TV	SV	GDP per capita	PAI	LE	IM	T	SEA
National IQ	0,721	0,294	0,690	0,517	0,818	-0,816	-0,479	0,826
TV		0,041	0,433	0,363	0,521	-0,616	-0,353	0,570
SV			0,572	0,569	0,481	-0,296	-0,278	0,554
GDP per capita				0,703	0,733	-0,618	-0,456	0,862
PAI					0,535	-0,376	-0,283	0,700
LE						-0,886	-0,638	0,940
IM							0,573	-0,861
T								-0,716

 

TV – traditional values — secular-rational values; SV – survival values — self-expression values; GDP per capita – gross domestic product per capita; PAI – publication activity index; LE – life expectancy; IM – infant mortality; T – tuberculosis incidence; SEA – general indicator of socio-economic achievements.

 

 

Надежность данных WVS

Средняя корреляция значений измерения «традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности» между пятью волнами составляет 0,930, изменяясь от 0,896 до 0,966, для ТЦ и 0,911, изменяясь от 0,835 до 0,944 для ЦВ. Это говорит о высокой надежности оценок стран по обоим факторам. Пространственная автокорреляция значений ТЦ и ЦВ из таблицы 2 составляет 0,682 и 0,521, соответственно (для национального IQ 0,691). Это также говорит о надежности факторных оценок стран. Таким образом, как корреляции между данными волн WVS, так и пространственные автокорреляции усредненных по пяти волнам данных позволяют сделать заключение о надежности факторных оценок стран. Констатировав надежность факторных оценок стран, можно перейти ко второму этапу проверки информативности данных WVS в отношении реально существующих ценностей – оценке значимости их независимого от национального IQ вклада в предсказание социально-экономических показателей.

 

Данные WVS как предикторы социально-экономических показателей

Как можно видеть в таблице 3, и ТЦ, и ЦВ связаны с социально-экономическими показателями: они положительно коррелируют с ВВП на душу населения, публикационной активностью и продолжительностью жизни, и отрицательно – с младенческой смертностью и заболеваемостью туберкулезом. Однако при этом оба эти фактора положительно коррелируют с национальным IQ, являющимся предиктором всех перечисленных социально-экономических показателей. В какой мере корреляции ТЦ и ЦВ с социально-экономическими показателями могут быть объяснены связями как тех, так и других, с национальным IQ?

Это можно оценить, определив, будет ли предсказание социально-экономических показателей по национальному IQ и каждому из факторов эффективней, чем предсказание по одному национальному IQ. В таблицах 4 и 5 представлены результаты соответствующих регрессионных анализов.

 

Таблица 4.

Сравнение эффективности предсказания пяти социально-экономических показателей по национальному IQ с эффективностью их предсказания по национальному IQ и ТЦ

Социально-экономический показатель	Нормированный квадрат корреляции при предсказании по национальному IQ	Нормированный квадрат корреляции при предсказании по национальному IQ и ТЦ	Увеличение эффективности предсказания	F	Значимость
ВВП на душу населения	0,471	0,474	0,003	0,475	Нз
ИПА	0,260	0,252	-0,008
ПЖ	0,666	0,671	0,004	1,234	Нз
МС	0,663	0,661	-0,001
Т	0,221	0,213	-0,008
СЭД	0,678	0,675	-0,003

 

ТЦ – традиционные ценности – секулярно-рациональные ценности; ВВП на душу населения – валовой внутренний продукт на душу населения; ИПА – индекс публикационной активности; ПЖ – продолжительность жизни; МС – младенческая смертность; Т – заболеваемость туберкулезом; СЭД – общий показатель социально-экономических достижений.

 

Table 4.

Comparison of the efficiency of prediction of five socio-economic indicators by national IQ with the efficiency of their prediction by national IQ and TV.

Socio-economic indicator	R2 adjusted when predicted by national IQ	R2 adjusted when predicted by national IQ and TV	The increase of the efficiency of prediction	F	Significance
GDP per capita	0,471	0,474	0,003	0,475	Ns
PAI	0,260	0,252	-0,008
LE	0,666	0,671	0,004	1,234	Ns
IM	0,663	0,661	-0,001
T	0,221	0,213	-0,008
SEA	0,678	0,675	-0,003

 

TV – traditional values — secular-rational values; GDP per capita – gross domestic product per capita; PAI – publication activity index; LE – life expectancy; IM – infant mortality; T – tuberculosis incidence; SEA – general indicator of socio-economic achievements.

 

 

Таблица 5.

Сравнение эффективности предсказания пяти социально-экономических показателей по национальному IQ с эффективностью их предсказания по национальному IQ и ЦВ.

Социально-экономический показатель	Нормированный квадрат корреляции при предсказании по национальному IQ	Нормированный квадрат корреляции при предсказании по национальному IQ и ЦВ	Увеличение эффективности предсказания	F	Значимость
ВВП на душу населения	0,471	0,622	0,151	36,680	0,001
ИПА	0,260	0,439	0,179	29,373	0,001
ПЖ	0,666	0,724	0,057	18,889	0,001
МС	0,663	0,659	-0,003
Т	0,221	0,231	0,010	1,195	Нз
СЭД	0,678	0,763	0,085	31,894	0,001

 

ЦВ – ценности выживания – ценности самовыражения; ВВП на душу населения – валовой внутренний продукт на душу населения; ИПА – индекс публикационной активности; ПЖ – продолжительность жизни; МС – младенческая смертность; Т – заболеваемость туберкулезом; СЭД – общий показатель социально-экономических достижений.

 

 

 

Table 5.

Comparison of the efficiency of prediction of five socio-economic indicators by national IQ with the efficiency of their prediction by national IQ and SV.

Socio-economic indicator	R2 adjusted when predicted by national IQ	R2 adjusted when predicted by national IQ and SV	The increase of the efficiency of prediction	F	Significance
GDP per capita	0,471	0,622	0,151	36,680	0,001
PAI	0,260	0,439	0,179	29,373	0,001
LE	0,666	0,724	0,057	18,889	0,001
IM	0,663	0,659	-0,003
T	0,221	0,231	0,010	1,195	Ns
SEA	0,678	0,763	0,085	31,894	0,001

 

SV – survival values — self-expression values; GDP per capita – gross domestic product per capita; PAI – publication activity index; LE – life expectancy; IM – infant mortality; T – tuberculosis incidence; SEA – general indicator of socio-economic achievements.

 

 

 

Во вторых столбцах таблиц 4 и 5 представлены меры эффективности предсказания социально-экономических показателей по национальному IQ – нормированные квадраты корреляций социально-экономических показателей с национальным IQ. В-третьих, столбцах таблиц 4 и 5 представлены такие же меры эффективности предсказания социально-экономических показателей по национальному IQ и ТЦ (таблица 4), и по национальному IQ и ЦВ (таблица 5). В четвертых столбцах таблиц значения, показывающие, насколько увеличивается эффективность предсказания по национальному IQ и одному из факторов по сравнению с предсказанием по одному национальному IQ – разности соответствующих нормированных квадратов корреляций. В пятых и шестых столбцах представлены значения F-критерия для оценки значимости увеличения эффективности предсказания и уровни значимости (отрицательные разности говорят об отсутствии увеличения эффективности предсказания, оценивать в таких случаях нечего).

Как можно видеть в таблице 4, ТЦ не вносят независимого от интеллекта вклада в предсказание какого-либо из включенных в анализ социально-экономических показателей. Однако, как можно видеть в таблице 5, ЦВ вносят независимый от интеллекта вклад в предсказание ВВП, ИПА и ПЖ (хотя их вклад в предсказание ПЖ заметно ниже, чем в предсказание ВВП и ИПА), а также СЭД, но не в предсказание ИМ и Т. Таким образом, все корреляции ТЦ с социально-экономическими показателями могут быть объяснены связями с национальным IQ, три из пяти корреляций с ними ЦВ – нет. Рассмотрим подробнее связи ЦВ, национального IQ и социально-экономических показателей.

Как показывают значения в таблице 3, ЦВ и национальный IQ связаны слабо (корреляция = 0,294). Действительно, как можно видеть в таблице 2, страны, самым высоким национальным IQ характеризуются дальневосточные страны. В то же время, все они, кроме Японии имеют отрицательные значения по фактору ЦВ (Япония имеет очень низкое положительное значение: 0,07). Положительные значения по фактору ЦВ имеют все европейские страны, не имевшие социалистической истории (и неевропейские страны, населенные преимущественно европейцами), кроме Мальты, имеющей очень низкое отрицательное значение (–0,03); национальный IQ во всех этих странах выше среднего по выборке, это частично обусловило то, что корреляция все-таки положительная. Корреляции национального IQ со всеми рассматриваемыми социально-экономическими показателями либо средние, либо высокие, корреляции ЦВ с ними в четырех случаях из пяти ниже, в одном (с ИПА) немного выше. Корреляции ЦВ с тремя социально-экономическими показателями (ВВП, ИПА и ПЖ) не могут, как уже было сказано, быть объяснены связями с национальным IQ. Чем могут быть обусловлены их предсказательные возможности?

Для ответа на этот вопрос рассмотрим регрессионные остатки при предсказании ВВП, ИПА и ПЖ по национальному IQ. Можно заметить, что среди больших отрицательных остатков (стандартный остаток меньше –1) непропорционально много стран с социалистической историей. Так, из восьми больших отрицательных остатков при предсказании ВВП семь приходится на страны с социалистической историей, из трех при предсказании ИПА – два, из четырнадцати при предсказании ПЖ – семь (стран с социалистической историей в выборке меньше трети). Теперь рассмотрим, какие страны противопоставлены по фактору ЦВ. Одно противопоставление мы уже отмечали: по этому фактору Запад противопоставлен Востоку. Второе же противопоставление, наблюдаемое в основном среди европейских стран – это противопоставление стран, имеющих и не имеющих социалистическую историю. По всей видимости, добавление в качестве предиктора ЦВ приводит к учету отрицательных остатков стран с социалистической историей, что повышает эффективность предсказания.

 

Заключение

Проведенное исследование показало, что одно из «ключевых измерений», выделяемых в данных WVS, задаваемое противопоставлением «ценностей выживания» «ценностям самовыражения» вносит независимый от национального IQ вклад в предсказание социально-экономических показателей. Этот результат согласуется с предположением, что данные WVS являются информативными относительно реально существующих ценностей. Предсказательные возможности данного «ключевого измерения» могут быть обусловлены тем, что с ним связан фактор наличия-отсутствия социалистической истории.

 

Литература

1. Интервью с профессором Евгением Федоровичем Тарасовым. Московская психолингвистическая школа: истоки, становление, результаты // Вопросы психолингвистики. 2010. № 2(12). С. 15-19.
2. Карлин А.В., Григорьев А.А. Модель факторов инновационной эффективности страны // Сибирский психологический журнал. 2019. № 71. С. 6-23.
3. Инглхарт Р., Вельцель К. Модернизация, культурные изменения и демократия: Последовательность человеческого развития. М.: Новое издательство, 2011. – 464 с. – (Библиотека фонда «Либеральная миссия»).
4. Fuerst J., Kirkegaard E.O.W. Admixture in Americas: Regional and national differences // Mankind Quarterly. 2016. V. 56. № 3. P. 255-373.
5. Gelade G.A. IQ, cultural values, and the technological achievement of nations // Intelligence. 2008. V. 36. P. 711-718.
6. Gorodnichenko Y., Roland G. Individualism, innovation, and long-run growth // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2011.
7. Gouveia V.V., Ros M. Hofstede and Schwartz’s models for classifying individualism at the cultural level: their relation to macro-social and macro-economic variables // Psycothema. 2000. Vol. 12. Supl. P. 25-33.
8. Kyriacou A. Individualism-collectivism, governance and economic development // Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/65151/ MPRA Paper No. 65151, posted 21. June 2015 03:53 UTC.
9. Lynn R., Vanhanen T. Intelligence: A unifying construct for the social sciences. London: Ulster Institute for Social Research, 2012.
10. Stolarski M., Jasielska D., Zajenkowski M. Are all smart nations happier? Country aggregate IQ predicts happiness, but the relationship is moderated by individualism-collectivism // Intelligence. 2015. V. 50. P. 153-158.
11. Zengrui T., Buitrago G.A., Wahdan H. Can intelligence overcome the effect of individualism on economic development of regions? // International Business Research. 2017. V. 10. № 9. P. 116-121.

 

 

References

1. Interv’ju s professorom Evgeniem Fedorovichem Tarasovym. Moskovskaja psiholingvisticheskaja shkola: istoki, stanovlenie, rezul’taty // Voprosy psiholingvistiki. 2010. # 2(12). S. 15-19.
2. Karlin A.V., Grigor’ev A.A. Model’ faktorov innovacionnoj jeffektivnosti strany // Sibirskij psihologicheskij zhurnal. 2019. # 71. S. 6-23.
3. Inglhart R., Vel’cel’ K. Modernizacija, kul’turnye izmenenija i demokratija: Posledovatel’nost’ chelovecheskogo razvitija. M.: Novoe izdatel’stvo, 2011. – 464 s. – (Biblioteka fonda «Liberal’naja missija»)